diff --git a/.Rhistory b/.Rhistory index 2bf63ab..a3941ed 100644 --- a/.Rhistory +++ b/.Rhistory @@ -1,151 +1,3 @@ -curdistance <- 1 -} -# Match current tweet with tag. If >= 5 letters allow 1 changed letter, if >=8 letters allow also 1 (Levenshtein distance) -tags_found <- NULL -# Match the tweet with each variation of tagexpand -for(e in 1:length(curtag)) { -tags_found[e] <- smartPatternMatch(curtext, curtag[e], curdistance, curacro) -} -tags_found <- any(tags_found) -tags_found -curtag -curtext -curdistance -test <- VAR(issues[,2:32], p=3, type=c("const", "trend", "both", "none"), season=NULL, exogen = NULL, lag.max = NULL, ic = c("AIC", "HQ", "SC", "FPE")) -test -test <- VAR(issues[,2:32], p=1, type="none") -capture.output(print(summary(test), prmsd=TRUE, digits=1), file="out.txt") -View(issues) -test <- VAR(issues_i[,2:22], p=1, type="none", exogen = issues_s[,2]) -test <- VAR(issues_i[,2:22], p=1, type="none", exogen = issues_s[,2:3]) -capture.output(print(summary(test), prmsd=TRUE, digits=1), file="out.txt") -irf(test) -test <- VAR(issues_s[,2:11], p=1, type="none") -irf(test) -plot(irf(test)) -test <- VAR(issues[,2:32], p=1, type="none") -plot(irf(test, impulse = names(issues_s[2:11]), response = names(issues_i[2:22]))) -plot(irf(test, impulse = names(issues_s[2:11]), response = names(issues_i[2:22]), n.ahead = 5)) -require(stringr) -require(XML) -readYN <- function(question) { -n <- readline(prompt=question) -n <- as.character(n) -return(n) -} -checkIssue <- function(string, issuelist) { -status <- any(str_detect(string, issuelist)) -return(status) -} -checkAllIssues <- function(string, issuelist) { -status <- NULL -for(i in 1:length(string)) { -if(checkIssue(string[i], issuelist)) { -status[i] <- TRUE -} -else { -cat("Issue",string[i],"does not exist. Please try again.\n") -status[i] <- FALSE -} -} -return(status) -} -View(tweets) -write.csv(tweets, file="tweets.csv") -c_tweets <- read.csv("tweets.csv", colClasses="character") -View(c_tweets) -c_tweets$X <- NULL -c_issues <- data.frame(date = drange) -c_issuelist <- xmlToList("issues.xml") -c_issueheads <- names(issuelist) -c_issues[issueheads] <- 0 -source("issuecomp-codingsample-function.R") -rm(c_err, c_result, c_samid, c_samno,c_samtags,c_samissue,c_samtext,c_yn) -c_errors <- read.csv("issuecomp-codingsample-error.csv", header = F, sep=",", colClasses="character") -View(c_errors) -names(c_errors) <- c("str_id", "code", "issue", "tags", "text") -View(c_errors) -for(r in 1:nrow(c_errors)) { -c_errcode <- as.character(c_errors$code[r]) -c_errissue <- as.character(c_errors$issue[r]) -c_errtags <- as.character(c_errors$tags[r]) -c_errtext <- as.character(c_errors$text[r]) -c_errid <- as.character(c_errors$str_id[r]) -cat("===============\n\n[TWEET]: ",c_errtext,"\n[ISSUES]: ", c_errtags, "\n", sep="") -source("issuecomp-codingsample-function2.R") -} -c_errors <- read.csv("issuecomp-codingsample-error.csv", header = F, sep=",", colClasses="character") -names(c_errors) <- c("str_id", "code", "issue", "tags", "text") -for(r in 1:nrow(c_errors)) { -c_errcode <- as.character(c_errors$code[r]) -c_errissue <- as.character(c_errors$issue[r]) -c_errtags <- as.character(c_errors$tags[r]) -c_errtext <- as.character(c_errors$text[r]) -c_errid <- as.character(c_errors$str_id[r]) -cat("===============\n\n[TWEET]: ",c_errtext,"\n[ISSUES]: ", c_errtags, "\n", sep="") -source("issuecomp-codingsample-function2.R") -} -for(r in 1:nrow(c_errors)) { -c_errcode <- as.character(c_errors$code[r]) -c_errissue <- as.character(c_errors$issue[r]) -c_errtags <- as.character(c_errors$tags[r]) -c_errtext <- as.character(c_errors$text[r]) -c_errid <- as.character(c_errors$str_id[r]) -cat("===============\n\n[TWEET]: ",c_errtext,"\n[ISSUES]: ", c_errissue, " (", c_errtags, ")\n", sep="") -source("issuecomp-codingsample-function2.R") -} -for(r in 1:nrow(c_errors)) { -c_errcode <- as.character(c_errors$code[r]) -c_errissue <- as.character(c_errors$issue[r]) -c_errtags <- as.character(c_errors$tags[r]) -c_errtext <- as.character(c_errors$text[r]) -c_errid <- as.character(c_errors$str_id[r]) -cat("===============\n\n[TWEET]: ",c_errtext,"\n[ISSUES]: ", c_errissue, " (", c_errtags, ")\n", sep="") -source("issuecomp-codingsample-function2.R") -} -tagexpand -source("issuecomp-codingsample-function.R") -source("issuecomp-codingsample-function.R") -source("issuecomp-codingsample-function.R") -c_errors <- read.csv("issuecomp-codingsample-error.csv", header = F, sep=",", colClasses="character") -names(c_errors) <- c("str_id", "code", "issue", "tags", "text") -for(r in 1:nrow(c_errors)) { -c_errcode <- as.character(c_errors$code[r]) -c_errissue <- as.character(c_errors$issue[r]) -c_errtags <- as.character(c_errors$tags[r]) -c_errtext <- as.character(c_errors$text[r]) -c_errid <- as.character(c_errors$str_id[r]) -cat("===============\n\n[TWEET]: ",c_errtext,"\n[ISSUES]: ", c_errissue, " (", c_errtags, ")\n", sep="") -source("issuecomp-codingsample-function2.R") -} -for(r in 1:nrow(c_errors)) { -c_errcode <- as.character(c_errors$code[r]) -c_errissue <- as.character(c_errors$issue[r]) -c_errtags <- as.character(c_errors$tags[r]) -c_errtext <- as.character(c_errors$text[r]) -c_errid <- as.character(c_errors$str_id[r]) -cat("===============\n\n[TWEET]: ",c_errtext,"\n[ISSUES]: ", c_errissue, " (", c_errtags, ")\n", sep="") -source("issuecomp-codingsample-function2.R") -} -for(r in 1:nrow(c_errors)) { -c_errcode <- as.character(c_errors$code[r]) -c_errissue <- as.character(c_errors$issue[r]) -c_errtags <- as.character(c_errors$tags[r]) -c_errtext <- as.character(c_errors$text[r]) -c_errid <- as.character(c_errors$str_id[r]) -cat("===============\n\n[TWEET]: ",c_errtext,"\n[ISSUES]: ", c_errissue, " (", c_errtags, ")\n", sep="") -source("issuecomp-codingsample-function2.R") -} -for(r in 1:nrow(c_errors)) { -c_errcode <- as.character(c_errors$code[r]) -c_errissue <- as.character(c_errors$issue[r]) -c_errtags <- as.character(c_errors$tags[r]) -c_errtext <- as.character(c_errors$text[r]) -c_errid <- as.character(c_errors$str_id[r]) -cat("===============\n\n[TWEET]: ",c_errtext,"\n[ISSUES]: ", c_errissue, " (", c_errtags, ")\n", sep="") -source("issuecomp-codingsample-function2.R") -} -for(r in 1:nrow(c_errors)) { c_errcode <- as.character(c_errors$code[r]) c_errissue <- as.character(c_errors$issue[r]) c_errtags <- as.character(c_errors$tags[r]) @@ -510,3 +362,151 @@ View(issues) test <- VAR(issues[,2:44], p=1, type="none") VAR(issues_s[,2:23], p=1, type=c("const", "trend", "both", "none"), season=NULL, exogen = issues_i[2:22]) plot(irf(test, impulse = names(issues_s[2:23]), response = names(issues_i[2:22]))) +rm(c_correct, c_curissue, c_errcode, c_errid, c_errissue, c_error1, c_error2, c_errors) +rm(c_issues, c_issuelist, c_issueheads) +rm(c_errtags, c_errtext, c_result, c_tag, c_tmp, c_tweets) +require(stringr) +require(XML) +readYN <- function(question) { +n <- readline(prompt=question) +n <- as.character(n) +return(n) +} +checkIssue <- function(string, issuelist) { +status <- any(str_detect(string, issuelist)) +return(status) +} +checkAllIssues <- function(string, issuelist) { +status <- NULL +for(i in 1:length(string)) { +if(checkIssue(string[i], issuelist)) { +status[i] <- TRUE +} +else { +cat("Issue",string[i],"does not exist. Please try again.\n") +status[i] <- FALSE +} +} +return(status) +} +View(tweets) +c_tweets <- read.csv("tweets.csv", colClasses="character") +for(r in 1:nrow(c_tweets)) { +curtext <- as.character(c_tweets$text[r]) +if(str_detect(curtext, "\"")) { +c_tweets$text[r] <- str_replace(curtext, "\"", "") +} +} +c_tweets$X <- NULL +c_issues <- data.frame(date = drange) +c_issuelist <- xmlToList("issues-v2.xml") +c_issueheads <- names(issuelist) +c_issues[issueheads] <- 0 +source("issuecomp-codingsample-function.R") +require(stringr) +curtext +curtext <- str_replace_all(curtext, "#", "") +curtext <- str_replace_all(curtext, "-", " ") +curtext +curtext +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]\s]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]\\s]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]^\\s]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]^\\S]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]][^\\s]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]][^\\S]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]][^[:blank]]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]][^[:blank:]]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]]", "") +str_replace_all(curtext, "\\W", "") +str_replace_all(curtext, "[\\W|\\S]", "") +str_replace_all(curtext, "(\\W|\\S)", "") +str_replace_all(curtext, "\\W|\\S", "") +str_replace_all(curtext, "\\W", "") +str_replace_all(curtext, "[\\W\\S]", "") +str_replace_all(curtext, "[\\S\\W]", "") +str_replace_all(curtext, "[\\s\\W]", "") +str_replace_all(curtext, "[\\W\\s]", "") +str_replace_all(curtext, "[\\W\s]", "") +str_replace_all(curtext, "[\\Ws]", "") +str_replace_all(curtext, "[\\W]", "") +str_replace_all(curtext, "\\W", "") +str_replace_all(curtext, "\\W|\\S", "") +str_replace_all(curtext, "\\W|\\s", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:] ]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:]\\s]", "") +str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:] ]", "") +curtext +curtext <- "liebe @cdu, wir finden #Steuer gut, aber die KFZ-Steuer nicht!" +curtext <- str_replace_all(curtext, "-", " ") +curtext <- str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:] ]", "") +curtext +curtext <- "liebe @cdu, wir finden #Steuer gut, aber die KFZ--Steuer nicht!" +curtext <- str_replace_all(curtext, "-", " ") +curtext <- str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:] ]", "") +curtext +str_replace_all(curtext, " ", " ") +smartPatternMatch +require(vars) +require(stringr) +adf1 <- summary(ur.df(issues)) +issues +summary(issues) +summary(issues[2:44]) +summary(issues[2:44], digits = 2) +adf1 <- summary(ur.df(issues[, 2:44]), type ="trend", lags=1) +data("Canda") +data("Canada") +class(Canada) +class(issues) +view(Canada) +View(Canada) +as.ts(issues) +issues_ts <- as.ts(issues) +class(issues_ts) +View(issues_ts) +View(issues) +adf1 <- summary(ur.df(issues_ts[, 2:44]), type ="trend", lags=1) +adf1 <- summary(ur.df(issues_ts[, 2]), type ="trend", lags=1) +adf1 <- summary(ur.df(issues_ts[, 2], type ="trend", lags=1)) +adf1 <- summary(ur.df(issues_ts[, 2:44], type ="trend", lags=1)) +adf1 <- summary(ur.df(issues_ts[, 2], type ="trend", lags=1)) +adf1 +adf1 <- summary(ur.df(issues_ts[, 3], type ="trend", lags=1)) +adf1 +adf1 <- summary(ur.df(issues_ts[, 2], type ="none", lags=1)) +adf1 +adf1 <- summary(ur.df(issues_ts[, 2], type ="trend", lags=1)) +adf1 +summary(ur.df(issues_ts[, 2], type ="none", lags=1)) +VARselect(issues_ts[2:44], lag.max = 8, type = "both") +VARselect(issues_ts[1:44], lag.max = 8, type = "both") +VARselect(issues[1:44], lag.max = 8, type = "both") +VARselect(issues[2:44], lag.max = 8, type = "both") +VARselect(issues_ts[2:44], lag.max = 8, type = "both") +VARselect(issues[2:44], lag.max = 8, type = "none") +VARselect(issues[2:44], lag.max = 8, type = "trend") +VARselect(issues[2:44], lag.max = 8, type = "const") +VARselect(issues[2:44], lag.max = 8, type = "both") +test <- VAR(issues[,2:44], p=1, type="both") +# VAR(issues_s[,2:23], p=1, type=c("const", "trend", "both", "none"), season=NULL, exogen = issues_i[2:22]) +plot(irf(test, impulse = names(issues_s[2:23]), response = names(issues_i[2:22]))) +summary(ur.df(issues_ts[, 2], type ="both", lags=1)) +summary(ur.df(issues_ts[, 2], type ="none", lags=1)) +test <- VAR(issues_ts[,2:44], p=1, type="both") +plot(irf(test, impulse = names(issues_s[2:23]), response = names(issues_i[2:22]))) +acc_df <- read.csv("MdB-twitter.csv") +delrow <- NULL +for(r in 1:nrow(acc_df)) { +acc <- as.character(acc_df$twitter_acc[r]) +if(!nzchar(acc)) { +delrow <- c(delrow, r) +} +} +acc_df <- acc_df[-delrow, ] +rm(delrow, r, acc) +acc_df$row.names <- NULL +row.names(acc_df) <- NULL +View(acc_df) diff --git a/issuecomp-2-analysis.R b/issuecomp-2-analysis.R index eb52f3a..e79b864 100644 --- a/issuecomp-2-analysis.R +++ b/issuecomp-2-analysis.R @@ -56,9 +56,11 @@ foreach(d = 1:nrow(issues), .packages = c("stringr"), .combine=rbind) %dopar% { for(t in 1:nrow(tweets_curday)){ # cat(paste("Starting tweet", t, "of",as.character(curdate),"\n"), file="issuecomp-analysis.log", append=TRUE) - # Select tweet's text, make it lowercase and remove hashtag indicators (#) + # Select tweet's text, make it lowercase and remove hashtags, mentions and replace hyphens by spaces curtext <- as.character(tweets_curday$text[t]) - curtext <- str_replace_all(curtext, "#", "") + curtext <- str_replace_all(curtext, "-", " ") + curtext <- str_replace_all(curtext, "[^[:alnum:] ]", "") + curtext <- str_replace_all(curtext, " ", " ") # remove double spaces curid <- as.character(tweets_curday$id_str[t]) @@ -95,7 +97,7 @@ foreach(d = 1:nrow(issues), .packages = c("stringr"), .combine=rbind) %dopar% { } # Set Levenshtein distance depending on char length, acronym and hashtag status - if(curchars <= 6 || curacro || curhash) { # Distance = 1 if 7 chars or longer + if(curchars <= 7 || curacro || curhash) { # Distance = 1 if 8 chars or longer curdistance <- 0 } else { curdistance <- 1 diff --git a/issuecomp-3-calc.R b/issuecomp-3-calc.R index 08b9911..e450b18 100644 --- a/issuecomp-3-calc.R +++ b/issuecomp-3-calc.R @@ -81,13 +81,19 @@ g1 # test <- VAR(issues[,2:32], p=1, type=c("const", "trend", "both", "none"), season=NULL, exogen = NULL, lag.max = NULL, ic = c("AIC", "HQ", "SC", "FPE")) # test <- VAR(issues_i[,2:22], p=1, type="none", exogen = issues_s[,2:3]) # test <- VAR(issues_s[,2:11], p=1, type="none") -test <- VAR(issues[,2:44], p=1, type="none") # VAR(issues_s[,2:23], p=1, type=c("const", "trend", "both", "none"), season=NULL, exogen = issues_i[2:22]) +issues_ts <- as.ts(issues) +vIssues <- VAR(issues_ts[,2:44], p=1, type="both") + plot(irf(test, impulse = names(issues_s[2:23]), response = names(issues_i[2:22]))) capture.output(print(summary(test), prmsd=TRUE, digits=1), file="out.txt") +# Tests +issues_ts <- as.ts(issues) +VARselect(issues[2:44], lag.max = 8, type = "both") +summary(ur.df(issues_ts[, 2], type ="none", lags=1)) # SOME TESTS -------------------------------------------------------------- @@ -123,6 +129,16 @@ pie(acc_parties$twitter, col=c("black", "red", "purple", "green"), labels = c("C rm(acc_parties, p) +# Count all tags +num <- 0 +for(i in 1:length(issuelist)) { + j <- length(issuelist[[i]]) + num <- num + j + rm(j) +} +num + + # VISUALS ----------------------------------------------------------------- diff --git a/issuecomp-codingsample.R b/issuecomp-codingsample.R index 549428f..d4879a7 100644 --- a/issuecomp-codingsample.R +++ b/issuecomp-codingsample.R @@ -45,7 +45,7 @@ c_tweets$X <- NULL # Read all issues from XML file c_issues <- data.frame(date = drange) -c_issuelist <- xmlToList("issues.xml") +c_issuelist <- xmlToList("issues-v2.xml") c_issueheads <- names(issuelist) c_issues[issueheads] <- 0 diff --git a/issues-expand.xml b/issues-expand.xml index 8b13789..35f8ab8 100644 --- a/issues-expand.xml +++ b/issues-expand.xml @@ -1 +1,11 @@ + + #Janukowitsch + + + Foltermethode + + + + --Afghanistan + diff --git a/issues-v3.xml b/issues-v3.xml new file mode 100644 index 0000000..63f8b76 --- /dev/null +++ b/issues-v3.xml @@ -0,0 +1,1983 @@ + + + Wirtschaft + Wirtschaftswachstum + Wachstum + Investition + + Inflation + Verbraucherpreisindex + Lebensmittelpreis + Lebenshaltungskosten + Leitzins + + Arbeitslosigkeit + Arbeitslos + Arbeitslosenquote + Arbeitsmarkt + + Zentralbank + EZB + + Staatsverschuldung + Schuldenquote + Haushaltskürzung + Staatsdefizit + Finanzpolitik + Haushaltspolitik + + Steuer + Steuererhöhung + Luxussteuer + Soli + Solidaritätszuschlag + Erbschaftssteuer + Erbsteuer + KFZ Steuer + Alkoholsteuer + Steueroase + + Industrie + Subvention + Schwerindustrie + + Lohnkontrolle + Preisstopp + + + + Migration + Migrant + Flüchtlingsstrom + Überwachungsprogramm + Asylpolitik + Flüchtlingspolitik + Gleichberechtigung + Diskriminierung + Homosexuell + Homosexualität + Homoehe + Bürgerrecht + Folter + Grundwerte + Nationalismus + Politikverdrossenheit + + Minderheiten + Rassismus + rassistisch + Rechtsextremismus + Nazis + + Wahlrecht + NPD Verbot + + Versammlungsfreiheit + Religion + Religionsfreiheit + Pressefreiheit + Pornografie + Porno + + Datenschutz + Personalausweis + Perso + Reisepass + Privatsphäre + Persönlichkeitsrecht + Telefon anzapfen + Videoüberwachung + Informationsfreiheit + + Extremismus + Spion + linksradikal + rechtsradikal + Linksradikalismus + Rechtsradikalismus + + Kirchenrecht + Kirchensteuer + + Einwanderung + Flüchtling + Einbürgerung + Aufenthaltsgenehmigung + Asyl + Asylanfrage + Visum + Visa + Immigration + Grenzkontrolle + + + + Gesundheitsbranche + künstliche Befruchtung + Ärtzeversorgung + + Gesundheitspolitik + + Gesundheitsreform + + Auslandskrankenversicherung + Krankenversicherung + Krankenkasse + + Pharmaindustrie + Pharma + Medizintechnik + Medikamentenzulassung + Generika + Organspende + Organtransplantation + Spenderorgan + Nahrungsmittelergänzung + klinische Studie + + Krankenhaus + Krankenhäuser + Notfallversorgung + Pflegeheim + + Kunstfehler + Arztzulassung + medizinische Haftpflicht + ärztlicher Missbrauch + + medizinische Ausbildung + medizinische Arbeitskraft + medizinisches Personal + Hippokratischer Eid + ärztliche Schweigepflicht + + Krebsvorsorge + AIDS + HIV + Geschlechtskrankheit + Impfung + Tuberkolose + Epidemien + Krankheit + Seuche + Rauchverbot + + Säuglinge + Kinderkrankheit + gesunde Kinder + pränatal + Kindersterblichkeit + Abtreibung + Schwangerschaft + + geistig krank + geistige Krankheit + gestige Gesundheit + psychisch krank + psychische Krankheit + behindert + Barrierefreiheit + barrierefrei + entwicklungsverzögert + Entwicklungsverzögerung + + Pflegeheim + Langzeitpflege + Hospiz + Sterbehilfe + Behandlung Krebs + Behandlung AIDS + + Kosten Medikamente + Medikamente Kosten + + Sehhilfe + Nierenkrankheit + Rollstuhl + Zahnarzt + Zahnmedizin + + Alkoholmissbrauch + Alkoholsucht + Zigaretten + Raucher + Alkoholkonsum + + Drogenmissbrauch + Medikamentenmissbrauch + Drogensucht + Medikamentensucht + Hanf + + medizinische Forschung + medizinische Experimente + + + + Landwirtschaftsminister + Landwirtschaftsministerium + Gentechnik + + Landwirtschaft + Agrarministerium + Agrarminister + Förster + Lebensmittelversorgung + Bauern + + Herkunftsbeschriftung + Agrarexport + Agrarimport + europäische Agrarpolitik + + Agrarsubvention + Milchbauernsubvention + + Lebensmittelkontrolle + Kennzeichnungspflicht + Lebensmittelkennzeichnung + Fleischverarbeitung + Genmais + Genfleisch + Lebensmittelhygiene + Salmonellen + + Schweinepest + Hühnerpest + Schweinegrippe + Hühnergrippe + Klauenseuche + Rinderwahn + BSE + Tierfutter + Tollwut + + Tierhaltung + Massentierhaltung + Viehtransport + Tierarztkontrolle + Tiermedizin + Tierarzneimittel + + Fischerei + Fischereiindustrie + Fischfangquote + Fischereistopp + Walfang + Walfangquote + Fischpopulation + + Biotechforschung + Landwirtschaftsfoschung + grüne Gentechnik + Agrotechnik + + + + Beschäftigung + Schaffung von Arbeitsplätzen + Arbeitsplatz + Arbeitsplätze + Arbeitsamt + Hartz + Hartz4 + + Arbeitssicherheit + Arbeitsschutz + Atomsicherheit + Nuklearsicherheit + Bergbausicherheit + Sicherheit am Arbeitsplatz + + Arbeitsfortbildung + Umschulung + Facharbeitermangel + + Sozialbeiträge + Vorruhestand + Arbeitslosengeld + Vermögensbildung + Beitragsbemessungsgrenze + Arbeitsunfall + Firmenwagen + + Gewerkschaften + Verdi + Tarifverhandlung + Streikrecht + Streik + Tarifvertrag + Lohnabschluss + Betriebsrat + + Mindestlohn + Leiharbeit + Arbeitsbedingungen + Teilzeitarbeit + + Jugendarbeit + Jugendarbeitslosigkeit + Ausbildung + Ausbildungsplatz + Kinderarbeit + Freiwilliges soziales Jahr + FSJ + Duales Studium + Azubi + + Elternzeit + Kinderbetreuung + Elternurlaub + Vaterschaftsurlaub + Mutterschaftsurlaub + Kindergarten + Kinderhort + Kita + Kindertagesstätte + + Gastarbeiter + Saisonarbeiter + Arbeitsmigration + + + + Schule + schulisch + + Bildungspolitik + Bildungsniveau + Bildungsbudget + Bildungsministerium + + Bafög + Hochschule + Universität + Abbrecherquote + Hochschulbildung + Hochschulwesen + Professoren + + Europäische Schule + Grundschule + + Zugang zu Bildung + Bildungschancen + Bildungsgleichheit + kostenlose Bildung + + Aufstiegfortbildung + Berufliche Ausbildung + + Sonderschulen + Lernschwäche + Behindertenschule + Schule für Behinderte + + Exzellenzförderung + Bildungsförderung + Bundeszentrale für politische Bildung + öffentliche Bibliotheken + hochbegabte Schüler + + Kunstpflege + Kulturpflege + deutsches Kulturerbe + Förderung von Theatern + Museum + Filmförderung + nationales Kulturgut + deutsches Kulturgut + + Bildungsforschung + Bildungtechnologie + + Rechtschreibreform + neue deutsche Rechtschreibung + + + + + Energiewende + Klimaschutz + Klimagipfel + COP20 + cop20 + #eWenDemo + + + Umwelt + Umweltpolitik + Umweltbudget + Umweltministerium + Umweltkriminalität + Nachhaltigkeit + + Trinkwasser + Trinkwassersicherheit + Grundwasser + Wasserverdorgung + + Abfallentsorgung + Müllsammlung + Mullentsorgung + Abfallsammlung + Kanalisation + Abwasserabgaben + + Sondermüll + Giftstoffe + Ammoniak + giftige Abgase + Quecksilber + Pestizide + Chemikalien + Atomendlager + Atommüll + Nuklearabfall + Kastortransport + Kastor Transport + Nuklearmüll + radioaktive Belastung + + Luftverschmutzung + Klimaerwärmung + Lärmbelästigung + CO2 + CO2 Steuer + Treibhauseffekt + global warming + Globale Erwärmung + FCKW + Ozonschicht + Ozonloch + Autoabgase + Saurer Regen + Abgase + Emissionswert + + Recycling + recyclen + Grüner Punkt + + Umweltrisiko + Umweltrisiken + Asbest + Radon + + Artenschutz + Tierversuch + Nachhaltigkeit + Ressourcennachhaltigkeit + natürliche Ressourcen + nachhaltige Ressourcen + Biodiversität + Wilderei + Jagdlizenz + Tierhandel + Fischerei + Tierexperimente + Tierschutz + + Küstenschutz + Ölkatastrophe + Ölteppich + Bohrinsel + Flussverschmutzung + Schiffsabfall + + Deoxidation von Seen + Verschmutzung von Seen + + Umweltforschung + Klimawandelforscher + Klimawandelforschung + Biotechnische Forschung + Verbesserung der Umwelt + Umweltstatistik + Messung von Radioaktivität + Geigerzähler + + Umweltverträglichkeit + Umweltverträglichkeitsprüfung + Umwelthaftpflicht + Naturkatastrophe + Umweltkatastrophe + + + + + Energieversorgung + Energie + Einergieeinsparung + Erdgas + Elektrizität + Strom + Energiekonsum + Energieverbrauch + Energieknappheit + Stromknappheit + Energiebedarf + Strombedarf + Energiesicherheit + + Atomunfall + Atomsicherheit + Nuklearunfall + Nuklearsicherheit + Tschernobyl + Three Mile Island + Fukushima + Kernenergie + Atomenergieindustrie + Nuklearindustrie + Atomkraftwerk + Atomtransport + Atomaufbereitung + Nuklearaufbereitung + Nukleartransport + + Elektrizität + Wasserkraft + Elektrizitätswerk + Wasserkraftwerk + ländliche Stromversorgung + ländliche Energieversorgung + Stromknappheit + Energieknappheit + Erdgaskraftwerk + + Erdgas + Öl + Gaspreis + Ölpreis + Erdgasgesetz + Gaspipeline + Ölpipeline + Benzinkosten + Benzinpreis + Spritkosten + Spritpreis + Ölversorgung + Ölimport + Ölexport + Ölkrise + Ölkartell + Ölindustrie + OPEC + + Kohle + Kohlekraftwerk + Kohlelager + Verbrennung von Kohle + Kohleimporte + Kohletagebau + Kohleabbau + Kohleindustrie + + alternative Energie + Alternativenergie + erneuerbare energie + nachhaltige Energie + Wasserstoff + Solarenergie + Solarstrom + Erdwärme + Biokraftstoff + Biodiesel + Biosprit + Windenergie + Windstrom + Meereswärme + + Energieerhaltung + Energieeinsparung + Stromerhaltung + Stromeinsparung + Energiesparend + Wassersparen + Energiespeicherung + Isolation + Isolierung + Energieeffizienz + Nahwärme + Fernwärme + + Energietechnologie + Energietechnik + + + + LKWs + PKWs + + + Vekehrspolitik + Vekehrsbedarf + Verkehrsminister + Verkehr + Transport + Transportsystem + Verkehrsministerium + Bundesverkehrswegeplan + + Öffentlicher Verkehr + Verkehrssicherheit 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